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大数据加速医疗信息化

2013年05月06日 14:55:51 | 作者:高杨编译 | 来源 :CNW

摘要:大数据已逐渐渗透到各行各业的日常运营中,在医疗卫生领域大数据的应用尚处于起步阶段。如何将传统的医疗数据平滑过渡到大数据体系中,加速医疗信息化进程,依然有待实践检验。

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随着大数据[注]的兴起,医疗领域也逐渐开始布局大数据。众所周知,医疗信息化的推进可有效调控医疗成本和提高临床收益,但在美国,由于大数据在医疗行业的应用进程相对缓慢,导致医疗服务的信息化普及率持续走低。

不同地区、不同规模的医疗卫生机构普及信息化的速度有所不同。以电子健康记录 (EHR)为例,在较具规模的医疗卫生机构中普及率较高,但在一些以临床医生组成的较小规模的医疗机构中,由于多种原因,医疗信息化的普及相对较低,而其中最主要的制约便是成本。

美国RAND公司曾在2005年预测,包括电子健康记录在内的医疗信息化,每年可为政府节约近810亿美元。然而就在今年1月,该公司对这一预测重新进行了评估。评估结果显示,自2005年展开此项调查后,政府对医疗投入力度不断加大。与电子健康记录普遍应用度不高,医疗行业大数据落地缓慢相比较而言,电子健康记录在多于50名医护人员的跨学科大型医疗机构中发展的较为快速,但此种规模的医疗机构在美国仅占5%~10%。这其中既有成本因素,也有培训、投入产出等多种因素所致。
  
虽然普及率较低,但也不乏成功应用电子健康记录的案例,Kaiser Permanente和The Cleveland Clinic便是典型的代表。纵观全局,虽然电子健康记录早期投入成本较大,但若长期在实践中应用可以降低医疗成本。“政府目前依然将电子健康记录作为一种标准进行推广,不久的将来,它有可能成为从事医疗服务的先决条件。”Gartner医疗信息技术分析组研究总监、前医师Tom Handler说:“电子健康记录系统的普及只是时间问题。医疗信息化可有效降低医疗成本,即便初始会投入相对较大的成本,但信息化的应用可以简化就医流程,使患者可以更有效、更经济地进行医疗护理。比如,电子健康记录可以提醒医生定期为患者进行某项检查,帮助患者改善健康状况,降低整体医疗费用。以糖尿病患者为例,通过电子健康记录定期预约、治疗,可降低病人截肢的机率,进而节省因截肢所产生的长期术后治疗康复费用。”

医疗信息化的成本范围浮动较大,从几十万美元到几百亿美元不等。作为美国复苏与再投资法案的一部分,政府在EHR项目上耗资206亿美元。医疗机构必须证明使用电子健康记录可以通过一系列指引给患者和医疗服务带来更多的便利,能够更好地改善医疗保健现状才可获得相应的政府补贴,这被称之为“有意义的使用”。该项目分为三个阶段逐步实现, 第一阶段涉及购买和部署电子健康记录系统,于2011年启动。第二阶段于今年启动,主要涉及数据互操作性的相关内容。预计于2015年开始第三阶段的项目收益优化流程,加强临床决策支持,改善医疗现状。

饱受“争议”的医疗大数据

虽然电子健康记录已经在一定程度上得到推广,但大多数供应商只熟悉自己的记录系统,数据分析项目只有少数一些机构在着手研究。加利福尼亚州奥克兰Kaiser Permanente医院高级副总裁Jed Weissberg表示:“常规的电子健康记录系统并未涵盖数据分析功能,其主要组成部分依然停留在患者就诊的记录阶段。”如何让大数据逐步渗透到医疗行业,在医疗领域更有效地运用大数据分析,是IT供应商、医院管理人员和医生共同面临的挑战。

Kaiser Permanente于2010年与​​37家医院和533家医疗机构对接,推出了Epic Systems-powered EHR system,但是在实践中发现,电子健康记录系统缺乏对一些数据的捕捉能力,例如对患者关节手术疼痛和功能数据的捕捉能力。如果信息系统可以实现将术后的相关指标存储在数据库,那么便可通过已知的数据帮助更多将要接受此项手术的患者了解术后的疗效及其康复进度。因此Kaiser决定将有计划地开始捕捉这些“遗漏”数据,并考虑如何让医生在随访期间通过平板电脑进入一个安全的Web门户,或通过医生助理系统进入信息处理平台处理相关任务。“每个人都希望更高效、快速、便捷地分析数据,提高效率。”Weissberg感慨道:通过数据分析,可为患者提供比传统专项研究更为快速、经济、专业的治疗方案。

波士顿Beth Israel Deaconess Medical Center的病理学家和临床微生物学实验室副主任Ramy Arnaout表示:“大数据使我们可以根据患者的年龄、性别、病情和身体质量指数定义与其相关的子集,掌握其全面的治疗方案和医疗进度。”现阶段,电子健康记录的功能仅限于软件供应商已部署的功能。对于供应商而言,将大数据融入到电子健康记录中缺乏相应的经济激励机制。大数据的应用意味着需从多个数据库和信息系统中获得相应的信息,添加数据分析功能,使得系统供应商提供更大的互操作性系统,一定程度上预示着数据的开放、共享。这需要增加更多的成本投入,将会影响供应商的收益,降低供应商的积极性。站在医疗行业管理者的立场,他们对电子健康记录定制数据分析模块也持保留态度。因为一旦定制此模块,意味着将来院方需额外投入人力、物力支持系统升级。除此之外(+微信关注网络世界),一线的医生们也对数据分析心存疑虑。电子健康记录与医生问诊的不同之处在于,它可以通过相关主题搜索出全部与之相关的数据并加以存储、分析,进而得出结论。要想驾驭这种信息系统,医疗从业者必须具备相应的医学和计算机科学知识。鉴于种种原因,目前医院更倾向于利用敏捷技术,例如通过移动应用和平板电脑管理调用电子健康记录。

云端数据落地医疗市场

随着时代的发展,基于云计算[注]的电子健康记录数据分析服务已经开始进入医疗市场,在某种程度上可有效的降低IT成本,并从多个医疗信息系统获取所需医疗信息。因此对于医疗行业的从业人员的综合素质要求也在不断提高。“医疗从业人员除了需要具备较强的医学知识外,还要具备一定的计算机科学素养。只有在医学和科学两个领域都有一定的知识储备,才有可能更大程度地发挥医学信息化的价值。”Arnaout说。Cleveland 诊所便是将两者较好结合的案例之一。

Cleveland诊所改革执行董事Chris Coburn这样介绍道:“Cleveland诊所的愿景是希望电子健康病例和大数据可以完美地结合,通过先进的信息化技术手段为病人最大程度地提供经济、可行的治疗方案。”早在上世纪90年代末Cleveland便使用Epic电子健康病例系统,每年就诊人数高达510万人次。在2009年Cleveland诊所推出私有云[注]SaaS[注]软件即服务[注])平台Explorys,允许医疗专业人士在此平台上借鉴120家医院和1500万患者的临床症状、财务及手术等相关数据信息,以便选择更优的治疗方案。由于数据本身的敏感性所致,安全问题便显得至关重要。值得一提的是,Cleveland在较短时间内便建立了非常安全的医疗信息系统,因为我们都清楚安全对于医疗信息系统的重要性。

对于医院而言,像Explorys这样的云系统可提供更经济、更多元化的数据服务。Colburn表示:“虽然大数据在医疗方面的落地仍处于起步阶段,但其正在快速地发展过程中。”

近日,美国临床肿瘤学会(ASCO)首次展示专注于乳腺癌症的CancerLinQ数据库模型。该模型可为医疗机构和研究人员提供匿名的电子健康记录信息,相关人员能够自由调用存储在CancerLinQ中的数据。美国临床肿瘤学会的候任主席Clifford Hudis博士在电子邮件采访中这样说道:“CancerLinQ模型反映了IT发展的新趋势:低成本存储、可快速扩展的虚拟(云)服务器、日渐成熟的开源软件,以及NoSQL(非结构化)数据库等。”Clifford Hudis博士还透露:CancerLinQ数据库的最终版本将包括自然语言处理、机器学习和分布式计算等技术。至于开放源码软件的最终角色仍有待商榷。

据悉,85%~90%的美国临床肿瘤学会成员使用电子健康记录,这似乎使肿瘤学成为大数据分析项目的经典案例,患者和供应商自愿共享其健康数据。 Hudis补充道:美国临床肿瘤学会最初希望通过该项目征集到30000份电子健康记录供相关领域的医生及卫生保健专业人士参考,但实际上我们却收到了130000份电子健康记录,数据分析功能的发展趋势和应用潜质可见一斑。

参考资料

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[责任编辑:高杨 gao_yang@cnw.com.cn]

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